추론 엔진
장비 환경에 맞춰 최적화된 C++ 추론 배포.
ONNX Runtime Engine
ONNX 모델을 C++ 환경에서 직접 실행하는 추론 엔진.
CPU · CUDA · TensorRT
실행 백엔드를 선택하고 TensorRT FP16·엔진 캐시로 가속.
GPU Memory Control
GPU 메모리 한도 설정과 커스텀 할당자 주입으로 장비 자원과 공존.
Dynamic Shape Support
입력 크기에 따른 출력 shape 예측과 배치 처리.
파이프라인 통합
딥러닝 추론을 영상 처리 체인의 한 단계로.
Inference Pipeline Node
영상 처리 파이프라인 안에 추론 노드를 삽입.
Tensor Helpers
영상 ↔ 텐서 변환과 배치 입출력 헬퍼.
학습 인프라
데이터 준비부터 학습 관리까지.
Data Augmentation
데이터 증강 파이프라인 구성.
Preprocessing
학습용 영상 정규화·조정 파이프라인.
Loss Weight Map
픽셀별 손실 가중 맵 지원.
Training History
학습 이력·지표·통계 관리.
개발 워크플로
연구와 제품 배포를 잇는 개발 흐름.
Python ↔ C++
Python 학습 환경과 C++ 배포 환경을 잇는 바인딩.
Training Tool
학습 실행·모니터링 GUI 도구.